۱۴۰۴/۰۱/۱۴
محمدعلی محمودی

محمدعلی محمودی

مرتبه علمی: استادیار
ارکید: ۰۰۰۰-۰۰۰۲-۱۵۱۳-۸۶۹X
تحصیلات: دکترای تخصصی
اسکاپوس: ۵۴۶۱۲
دانشکده: دانشکده کشاورزی
نشانی: کردستان، سنندج، بلوار پاسداران، دانشگاه کردستان، گروه علوم و مهندسی خاک، صندوق پستی: ۴۱۶، کد پستی: ۱۵۱۷۵-۶۶۱۷۷
تلفن: ۰۸۷۳۳۶۲۰۵۵۲

مشخصات پژوهش

عنوان
پیش بینی بافت خاک با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
نوع پژوهش
مقاله چاپ‌شده در مجلات علمی
کلیدواژه‌ها
بافت خاک، رس، سیلت، شبکه عصبی مصنوعی، شن
سال 1397
مجله حفاظت منابع آب و خاك
شناسه DOI
پژوهشگران الناز خانباباخانی ، علی محمدی ترکاشوند ، محمدعلی محمودی

چکیده

بافت خاک یکی از مهمترین ویژگی های خاک است که بر روی بسیاری از خصوصیات فیزیکی و شیمیایی مانند ظرفیت نگهداری آب، ظرفیت تبادل کاتیونی، حاصلخیزی خاک و تهویه خاک اثر می گذارد. امروزه از فناوری هوش مصنوعی مانند شبکه های عصبی و عصبی فازی برای حل مسائل مربوط به مدلسازی سیستمها و فرآیندها استفاده میشود. در این پژوهش کارآیی شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی بافت خاک بررسی شد. بدین منظور 150 نمونه خاک از عمق 15-0 سانتی متری از حوزه آبخیز سد گاوشان در استان کردستان جمع آوری گردید. موقعیت جغرافیایی، ارتفاع و درصد شیب در هر نقطه ثبت شد. بافت خاک در آزمایشگاه به روش هیدرومتری اندازه گیری شد. با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی رابطه بین طول و عرض جغرافیایی، ارتفاع و شیب و درصد هر کدام از گروه های ذرات خاک با استفاده از نرم افزار MATLAB به دست آمد. دقت شبکه ساخته شده با استفاده از شاخص های آماری مانند شاخص ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE)، شاخص نسبت خطای متوسط هندسی (GMER) و ضریب همبستگی (R) ارزیابی گردید. نتایج به دست آمده نشان داد که کارآیی روش استفاده شده برای برآورد مقدار شن و رس خاک نسبتاً یکسان و برای برآورد مقدار سیلت کم تر بود؛ با این حال در سطح برآورد بافت خاک روش استفاده شده از کارآیی بالایی برخوردار نبود.