امروزه استفاده از روش های مبتنی بر بینایی ماشین و پردازش تصویر جهت درجه بندی کیفی محصولات کشاورزی بسیار مورد توجه است. در این تحقیق، الگوریتمی مبتنی بر روش های پردازش تصویر و هوش محاسباتی برای درجه بندی کیفی محصول بادام پیشنهاد گردیده است. برای پیاده سازی این الگوریتم، ابتدا تصاویر گرفتته شده با یک روش ابتکاری قطعه بندی شدند. پس از جداسازی بادام ها از پس زمینه، ویژگی های مرتبط با خواص شکلی و رنگی بادام، استخراج گردید. در گام بعد، پس از استفاده از روش آنالیز مولفه های اصلی برای ترکیب ویژگی ها، از طبقه بند درخت تصمیم با الگوریتم آموزش LMT جهت دسته بندی محصول بادام به سه کلاس مختلف شامل بادام سالم، بادام شکسته و پوست بادام استفاده گردید. دقت دسته بندی برای هر یک از این کلاس ها به ترتیب 100%، 96/15% و 94/12% بود. نتایج بیانگر مرتبط بودن ویژگی های استخراج شده از نمونه ها و مناسب بودن این الگوریتم برای درجه بندی کیفی محصول بادام با استفاده از تکنیک درخت تصمیم بوده است.
