در این مقاله، پنج رقم برنج با استفاده از شبکه عصبی پس انتشار و شعاع مبنا بر پایه ی ویژگی های شکل برنج - طبقه بندی شده اند. الگوریتم پیشنهادی شامل مراحل تحصیل تصویر، قطعه بندی، استخراج ویژگی هاای شکلی، انتخاب ویژگی و طبقه بندی می باشد. چهل ویک ویژگی شکل از هر دانه برنج استخراج گردید. ممکن است بعضی از ویژگی های استخراجی نقشی در بالا بردن دقت طبقه بندی نداشته باشد بنابراین با استفاده از الگوریتم انتخاب جلورونده ویژگای هاای برتر پیدا شدند. در نهایت با استفاده از شبکه عصبی شعاع مبنا و پس انتشار طبقه بندی انجام شده است.
