در این مقاله، شش رقم برنج با استفاده از ماشین بردار پشتیبان بر پایه ویژگیهای شکل برنج طبقه بندی شده اند. الگوریتم پیشنهادی شامل مراحل تحصیل تصویر، قطعه بندی، استخراج ویژگیهای شکلی، انتخاب ویژگیها و طبقه بندی می باشد. هفده ویژگی شکل از هر دانه برنج استخراج گردید. ممکن است بعضی از ویژگیهای استخراجی نقشی در بالا بردن دقت طبقه بندی نداشته باشد بنابراین با استفاده از الگوریتم انتخاب جلو رونده ویژگیهای برتر پبدا شدند. در نهایت با استفاده از ماشین بردار پشتیبان طبقه بندی انجام شده است. نتایج نشان می دهد وقتی که از پنج ویژگی استفاده می شود ماشین بردار پشتیبان بیشترین کارایی را دارد. طبقه بندی برای این شش رقم برنج با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و پنج ویژگی بهینه به دقت 95.57 درصد رسید.
