در این سمینار، ابتدا مقدمه ای درباره تعاریف زمین آمار، نیم تغییرنما و واژه های مرتبط و تفاوت آمار کلاسیک و زمین آمار بیان گردید. سپس نمونه های متعددی از کاربرد زمین آمار در منابع طبیعی بیان شده و در پایان به روش های افزایش دقت برآورد در زمین آمار با استفاده از ابزارهای نرم افزار ARCGIS پرداخته شده است. در آمار کلاسیک، فرض می شود که تغییرپذیری یک متغیر تصادفی است، درصورتی که در زمین آمار، بخشی از آن تصادفی و بخش دیگر آن دارای ساختار و تابع فاصله و جهت می باشد. بر این اساس زمین آمار شاخه ای از علم آمار است که مبتنی بر تئوری متغیرهای ناحیه ای است که توسط ماترون در سال 1960 پایه گذاری شده است. نمونه های تحقیقاتی متعددی از کاربرد این تکنیک در گرایش های مختلف منابع طبیعی ارائه گردید که می توان از آن جمله به درونیابی پارامترهای مختلف کیفیت آب زیرزمینی و سطح آب زیرزمینی، تعیین تغییرات مکانی بارش، دما، تبخیر و تعرق و ... و محاسبه مقادیر متوسط آنها در سطح حوضه، بررسی تغییرات مکانی پارامترهای مختلف خاک، بررسی تغییرات مکانی فرسایش خاک و وضعیت نفوذپذیری، برآورد ساختار مکانی و موجودیت حجمی پهنه های جنگلی، تعیین تغییرات مکانی برگاب در حین وقایع بارش، تعیین تغییرات مکانی تراکم گونه های درختی و غیر درختی، تعیین مناطق مساعد کشت گندم و ... اشاره نمود. بطور کلی برای انجام یک پروژه درونیابی با استفاده از زمین آمار، مراحل زیر مد نظر می باشد: استخراج مقادیر داده ها تصمیم گیری در مورد نقاط پرت بررسی نرمان بودن داده تبدیل توزیع داده ها به نرمال در صورت نیاز آنالیز نیم تغییرنما و محاسبه نیم تغییرنمای تجربی ارزیابی مدل های مختلف نیم تغییرنمای تئوری استفاده از روش های میانیابی و انتخاب روش مناسب براساس ارزیابی خطای برآورد تهیه نقشه با استفاده از روش انتخاب شده تمرکز اصلی این سمینار بر شش روش افزایش دقت برآورد در زمین آمار با استفاده از ابزارهای نرم افزار ARCGIS بود که شامل حذف روند مکانی، تعیین تغییر گام و خصوصیات نیم تغییرنما، در نظر گرفتن تغییرات روابط مکانی در راستاهای مختلف، بررسی وضعیت پیش بینی در چندین نقطه، بررسی خطای برآورد براساس ابزارهای موجود و تهیه نقشه خطا و ارائه راهکارهای مربوطه به آن می باشد. در پایان نرم افزارهای متعدد مربوط به درونیابی با استفاده از روش های ز
