توجه به تبعات نسبی و پیش بینی قیمت، می تواند نقش مهمی در کنترل ناپایداری قیمت ها و در نهایت کاهش ریسک بازار داشته باشد. در موضوع پیش بینی، مهم ترین بخش مقایسه روش های مختلف است. این مطالعه با هدف انتخاب الگوی مناسب برای پیش بینی قیمت محصول سیب زمینی در استان کردستان پس از بررسی مانایی سری های مورد استفاده با استفاده از آزمون دیکی- فولر با یک مرتبه تفاضل گیری، سری ایستا و قابل پیش بینی گردید. داده های مورد استفاده مربوط به قیمت خرده فروشی محصول سیب زمینی طی دوره 1392-1380 می باشد. الگوهای مورد استفاده در این تحقیق شامل الگوی ARIMA ، میانگین متحرک (MA) و خودرگرسیون (AR) می باشد.نتایج پیش بینی نشان می دهد که از میان سه الگوی مورد نظر، الگوی ARIMA بر اساس معیارهای ارزیابی دقت پیش بینی، میزان خطای کمتری دارد؛ در نتیجه قدرت بالاتری در پیش بینی قیمت محصول منتخب دارد. همچنین با پیش بینی قیمت سیب زمینی می تواند شاهد کاهش نوسانات قیمت این محصول بود.
