تکنیک برآورد چگالی هسته ای کلاسیک یکی از روش های مرسوم در برآورد تابع چگالی است که در غیاب داده های پرت صورت می گیرد. اما در صورت وجود مشاهدات پرت در میان داده ها ، عملکرد این برآوردگر مطلوب نخواهد بود. در واقع این برآوردگر موجب بیش برآوردی یا کم برآوردی در قسمت هایی از تابع چگالی خواهد شد ، به عبارت دیگر مشاهدات پرت میزان اریبی برآورد چگالی را افزایش می دهند؛ بنابراین روش یا روش هایی برای برآورد چگالی در حضور مشاهدات پرت (برآورد استوار) مورد نیاز است. در این مقاله روش جستجوی پیش رو برای برآورد تابع چگالی استوار داده هایی که مربوط به توزیع های دو مدی هستند ، ارائه و به کمک شبیه سازی کارایی آن مورد بررسی قرار می گیرد.
