آزمونهای آماری کلاسیک در بسیاری از حوزه ها استفاده می شود. این آزمون ها براساس فرضیات خاصی (به عنوان مثال، نرمال بودن و هم واریانسی) باید انجام شود تا نتایج دقیق حاصل شود. نقض چنین فرضیاتی یک مسئله رایج است که محققان با آن روبه رو هستند. آزمونهای آماری جایگزین قوی مانند آزمون ولش، آزمون یوئن برای میانگین های پیراسته و آزمون الکساندر- گاورن و جیمز برای مقابله با نقض این فرضیات استفاده می شود. نتایجی که بر اساس شبیه سازی های انجام شده به دست آمده است، مشخص می کند که برای نرخ خطای نوع اول بر اساس آزمونهای ارائه شده، آزمون بوت استرپ پارامتری عملکرد بهتری نسبت به سایر آزمون ها دارد. برای نرخ توان آزمون، آزمون تحلیل واریانس چارکی عملکرد بهتری دارد.
