روشهای مختلفی برای کشف داده پرت وجود دارد . باتوجه به اهمیت و تاثیر گذاری این داده ها ، کشف و اطلاع از وجود آنها قبل از انجام هرگونه مدلسازی و استنباطی وجود دارد. خانوادهِ کارایی از روشهای کشف داده پرت، مبتنی بر بکارگیری چگالی داده ها است. این روشها از چگالی داده ها برای تعیین دورافتادگی آنها استفاده می کنند. تعیین آستانه ای که بتوان به وسیله آن در مورد پرت بودن داده ای تصمیم گرفتن همواره در همه روشها مطرح است. ما در این مطالعه روشی گرافیکی را برای تعیین این آستانه معرفی می کنیم. این روش با مرتب کردن داده ها به کمک جستجوی پیشرو در چگالی آنها، قادر است یک نقطه برینشی را پیشنهاد دهد. این نقطه برینشی که از روی نمودار چگالی داده های مرتب شده تشخیص داده می شود، ما را قادر می سازد تا داده های پرت را از داده های معمولی تفکیک کنیم.
