نقاط دورافتاده یکی از مسائل مهم در تحلیل داده ها هستند. در صورت حضور نقاط دورافتاده در مجموعه داده ها، نتیجه آزمون کلاسیک تحلیل واریانس قابل اعتماد نیست. در این مقاله روش جستجوی پیشرو استوار برای تشخیص مشاهدات غیرمعمول و تحلیل اثرشان روی ساختار ANOVA ارائه شده است. روش جستجوی پیشرو مشاهدات را با توجه به نزدیکیشان به مدل فرض شده مرتب می کند و روشی کاملا گرافیکی است. سپس این روش استوار روی داده های واقعی اجرا می شوند و نتایج به آسانی از طریق توصیف نمودارها که در آشکارسازی ساختار داده ها قدرتمند هستند ارائه شده است.
