وجود مشاهدات پرت یکی از مهم ترین موضوعات در استنباط آماری است. با توجه به این که این مشاهدات تأثیر زیادی بر مدل برازش داده شده و استنباط های مربوط به آن دارند، پیدا کردن روش هایی برای کشف مشاهدات پرت ضروری است. در این پایان نامه چندین روش کشف مشاهدات پرت در مجموعه داده های تک متغیره و چندمتغیره معرفی شده است. این روش ها بر اساس فاصله و نزدیکترین همسایگی هستند. سپس چهار روش برای کشف مشاهدات پرت بر مبنای چگالی مورد بررسی قرار می گیرد که عبارتند از روشLOF ، روشDWOF ، کشف مشاهدات پرت با استفاده از روش برآورد استوار چگالی هسته و کشف مشاهدات پرت با استفاده از تابع وزنی هسته ای استوار. این روش ها نمره هایی را به مشاهدات اختصاص می دهد که میزان پرت بودن مشاهدات را تعیین می کنند. با استفاده از مقایسات شبیه سازی شده، میانگین و انحراف استاندارد نرخ خطا و زمان اجرای هر یک از روش ها را مورد بررسی قرار می دهیم.
