نوسان های اقلیمی و دخالت های نادرست انسان در طبیعت از عوامل ایجاد انواع حرکت های توده ای هستند. این حرکت ها امکان تولید خطرهای جانی و مالی زیادی را برای انسان فراهم می آورند. بنابراین لازم است که آن ها شناسایی و از لحاظ میزان خطر با روش های مناسب پهنه بندی شوند. هدف از انجام این پژوهش، مقایسه کارایی دو مدل آماری رگرسیون لجستیک و مدل احتمالاتی نسبت فراوانی در تهیه نقشه پهنه بندی خطر ریزش سنگ در گردنه صلوات آباد واقع در شرق شهرستان سنندج می باشد. هشت عامل مؤثر بر رخداد ریزش سنگ ها شامل درجه شیب، جهت شیب، شکل شیب، ارتفاع از سطح دریا، فاصله از جاده، فاصله از گسل، سنگ شناسی و کاربری اراضی بر روی 34 دامنه حساس و مستعد به ریز ش سنگ به عنوان دامنه های ناپایدار و 34 دامنه به عنوان دامنه های مقاوم به ریز ش سنگ در منطقه مورد پژوهش ارزیابی شدند. روابط میان ریزش سنگ ها و عوامل مؤثر، توسط مدل آماری رگرسیون لجستیک و مدل احتمالاتی نسبت فراوانی محاسبه شد. نقشه پهنه بندی خطر ریزش سنگ با موقعیت ریزش سنگ ها مقایسه و آزمون شدند. نتایج نشان داد که روش رگرسیون لجستیک با 85/09 درصد گستره آن زیر منحنی ROC در مقایسه با روش نسبت فراوانی با 76/74 درصد، درست بودن پیش بینی بالاتری را در جداسازی و شناسایی مناطق مستعد و حساس به ریز ش سنگ در منطقه مورد بررسی داشت. بنابراین مدل آماری رگرسیون لجستیک کارایی بهتری برای منطقه مورد بررسی دارد.