شناسایی دقیق پارامترهای مودال یکی از مهمترین مراحل در پایش سلامت سازهای (SHM ) است که نقش تعیینکنندهای در ارزیابی ایمنی، عملکرد و تشخیص آسیب سازهها دارد. در بسیاری از کاربردهای عملی، اطلاعات مربوط به تحریک ورودی در دسترس نیست و تنها پاسخهای اندازهگیری شده سازه وجود دارند؛ از این رو توسعه روشهای شناسایی مودال کور منبع (BSI ) یا جداسازی کور منبع (BSS ( اهمیت ویژهای یافتهاند. این تکنیکها قادر هستند پارامترهای مودال را تنها با استفاده از سیگنال خروجی و بدون اطلاعات قبلی از تحریک ورودی و سیستم سازهای، شناسایی نمایند. پژوهش حاضر با بهرهگیری از تکنیکهای پیشرفته پردازش سیگنال یک روش نوین شناسایی مودال کور منبع را معرفی مینماید. در این روش، از ترکیب تجزیه مود تجربی مبتنی بر فیلترینگ متغیر با زمان (TVF-EMD ) و تکنیک نقاط تک منبع (SSP ) بهمنظور استخراج پارامترهای مودال با استفاده از پاسخ تعداد محدودی از درجات آزادی بهره گرفته میشود. بدین منظور، ابتدا پاسخ سازه با استفاده از روش TVF-EMD به توابع مود ذاتی (IMF ) تجزیه میشود. سپس با بهرهگیری از تحلیل نقاط تک منبع و بررسی میزان مشارکت هر IMF در بازسازی پاسخ، مولفههای غیرمرتبط حذف میگردند. در ادامه، با محاسبه فرکانس مولفههای باقیمانده و خوشهبندی آنها با استفاده از یک روش خوشهبندی مبتنی بر چگالی، فرکانسهای طبیعی سازه تعیین میشوند. در گام بعد، با استفاده از پاسخ سایر درجات آزادی و بر مبنای فرکانسهای شناساییشده، مولفههای متناظر با هر مود استخراج شده و سایر مولفهها حذف میشوند. در نهایت، با ترکیب و نرمالسازی این مولفهها در درجات آزادی اندازهگیری شده، اشکال مودی سازه تخمین زده میشوند. کارایی روش پیشنهادی از طریق مجموعهای از مثالهای عددی مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج حاصل نشان میدهد که این روش قادر است پارامترهای مودال سازه را با دقت مناسب و پایداری قابل قبول استخراج نماید. همچنین مقایسه با روشهای موجود، بیانگر بهبود دقت استخراج فرکانسها و قابلیت اطمینان بالاتر در تخمین اشکال مودی است.
