اخیرا شناسایی لحظه ای سازه ها تنها براساس خروجی اندازه گیری شده حین ارتعاش مورد توجه خاصی قرار گرفته است. یکی از روشهای قدرتمند شناسایی آفلاین سیستم، روش آنالیز اجزای پراکنده می باشد که در زیرمجموعه روشهای شناسایی کور منبع (BSI ) قرار دارد. این روش با انتقال پاسخهای دینامیکی سازه از حوضه زمانی به فرکانسی موجب پراکندگی دادهها شده و بر اساس آن پارامترهای مودال سیستم شناسایی می گردد. در بخش انتقال داده ها به حوضه فرکانسی وجود مشکلاتی از قبیل حجم زیاد داده ها و نیاز به تغییر مداوم ابعاد پنجره های زمانی با توجه به تغییرات ورودی امکان شناسایی لحظه ای سیستم را دچار مشکل جدی می نماید. برای حل این چالش، در این پژوهش یک روش آنالیز اجزای پراکنده توسعه یافته برمبنای انتقال موجک (WT-SCA ) به منظور شناسایی لحظه ای سیستم پیشنهاد می گردد. در ادامه، با بکارگیری WT-SCA و یک میراگر جرمی تنظیم شونده نیمه فعال (STMD ) الگوریتمی برای توسعه یک سازه هوشمند ارائه می شود؛ به طوری که اگر در اثر تحریکات محیطی شدید در پارامترهای مودال سازه تغییری ایجاد شود مشخصات مکانیکی STMD به کمک WT-SCA به گونه ای تنظیم مجدد می گردد که همواره در برابر این تغییرات مقاوم و پایدار باشد. ارزیابی عملکرد و دقت روش پیشنهادی از طریق مثالهای عددی انجام می گیرد. نتایج به دست آمده حاکی از آن است که WT-SCA با دقت قابل قبول سیستم را به صورت لحظه ای شناسایی و پاسخ های دینامیکی سازه مجهز به STMD را نیز به طور موثری کاهش می دهد.
