کاوه کرمی

در یک دهه اخیر، توسعه روش های جدید شناسایی پارامترهای مودال سیستم به منظور تشخیص آسیب در استراتژی نظارت سلامت سازه ای، بسیار مورد توجه قرار گرفته است. در این بین، روش های شناسایی سیستم فقط براساس خروجی اندازه گیری شده مورد توجه خاص مهندسین می باشد. یکی از روش‎های قدرتمند در این زمینه، روش آنالیز اجزای پراکنده (SCA ) در شناسایی سیستم های با میرایی تناسبی است؛ که در زیرمجموعه روش‎های شناسایی کور منبع قرار دارد. در روش SCA پاسخ‎های دینامیکی سازه از حوضه زمانی به حوضه فرکانسی منتقل می گردد؛ که این امر موجب پراکندگی داده‎ها شده و براساس نحوه پراکندگی داده ها پارامترهای مودال سیستم قابل شناسایی می باشد. از طرف دیگر، سیستم های با میرایی غیرتناسبی نظیر سازه های مجهز به دستگاه های مستهلک کننده انرژی مانند جدایشگر پایه (BI )، میراگر جرمی تنظیم شونده (TMD ) و یا انواع میراگرها دارای اشکال مودی مختلط می باشند. هدف اصلی در این پژوهش، توسعه روش SCA با بکارگیری تبدیل هیلبرت در شناسایی پارامترهای مودال سازه هایی با میرایی غیرکلاسیک است. روش پیشنهادی قابلیت شناسایی پارامترهای مودال سیستم شامل: فرکانس طبیعی، اشکال مودی مختلط و ضریب میرایی در سازه هایی با میرایی غیرتناسبی تحت اثر تحریکات محیطی با تعداد محدود حسگر را دارا می باشد. عملکرد روش پیشنهادی از طریق مثال های عددی مورد ارزیابی قرار می گیرد. نتایج به دست آمده نشان می دهد که روش پیشنهادی کارآیی موثر و دقت قابل قبولی در شناسایی پارامترهای مودال سیستم های با میرایی غیرتناسبی دارد.