یکی از مهم ترین منابع آب جهت بهره برداری، منابع آب سطحی می باشد که با توجه به پتانسیل آلودگی و رسوب از حساسیت بالایی برخوردار است. به منظور بهره برداری از این منابع درنظرگرفتن عوامل متعدد حائز اهمیت است که یکی از این موارد بحث آسیب پذیری منابع آب و پیش بینی میزان رسوب است. این پژوهش با هدف ارزیابی آسیب پذیری منابع آب سطحی با استفاده از شاخص WRASTIC و تلفیق آن با پیش بینی میزان رسوب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی تحت تأثیر عوامل اقتصادی و اجتماعی در حوضه ی بالادست سد بوکان مورد تحلیل قرار گرفت. براین اساس شبیه سازی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی تحت سه سناریوی متغیرهای ورودی به شبکه انجام و در نهایت ساختار شماره ی 3 با متغیرهای آبدهی و میزان رسوب با تأخیر زمانی یک ماه به عنوان ساختار منتخب جهت پیش بینی انتخاب شد. با استفاده از شاخص آسیب پذیری WRASTIC، آسیب پذیری منابع آب سطحی حوضه در GIS تحلیل گردید. نتایج این شاخص نشان داد که بیشتر حوضه در وضعیت آسیب پذیری کم قرار داشته و تنها در بخش های بالادست رودخانه ها وضعیت آسیب پذیری در حالت متوسط است. با تلفیق نتایج شاخص آسیب پذیری و مقدار رسوب پیش بینی شده با در نظر گرفتن نظرات مردم از نظر اجتماعی و میزان رسوب تولیدی از نظر خسارت، نقشه ریسک رسوب در منطقه در محیط GIS به دست آمد. نتایج پهنه بندی ریسک رسوب نشان داد که بخش های شمال شرقی و غرب سد بوکان بیشترین میزان ریسک را نسبت به سایر مناطق دارند.
