امروزه به دلیل کاهش منابع سوخت فسیلی و همچنین افزایش آلایندههای محیطی، استفاده از منابع تولید پراکنده در شبکههای قدرت افزایش یافته است. از طرف دیگر افزایش تقاضای بار موجب بهرهبرداری از شبکههای توزیع فعال، نزدیک به محدودیتهای آن نظیر توان عبوری از خطوط میشود. این امر سبب شده است تا علاوه بر استفاده از منابع تولید پراکنده، از عناصر DFACTS1مانند DSTATCOM2نیز استفاده شود. مکان نصب منابع تولید پراکنده و DSTATCOMبر عواملی چون تلفات و قابلیت بارپذیری شبکه، اثرگذار است. ازاینرو اگر مکان نصب یا قرارگیری این عناصر در شبکه، بهینه انتخاب نشود، ممکن است موجب اثرات نامطلوبی همچون افزایش تلفات شود. در این مقاله، بهمنظور کاهش و یا از بین بردن اثرات منفی اشارهشده، یک تابع هدف جدید ارائه شده تا بتوان بهوسیله مینیمم کردن مقدار آن توسط الگوریتم ژنتیک، مکانهای مناسب برای نصب DGها 3و DSTATCOMها را پیدا کرد. تابع هدف ارائهشده برای بهبود قابلیت بارپذیری شبکه و کاهش تلفات است. این روش جدید در دو شبکه 33و 61باسباره IEEEپیادهسازی شده و مکانهای مناسب برای DGها و DSTATCOMها برای هر دو شبکه بهدست آمد. نتایج بیانگر تأثیر مثبت روش ارائهشده، در بهبود بارپذیری سیستم و کاهش تلفات شبکه در این دو سیستم است. ازآنجاکه الگوریتمهای فراابتکاری نقاط بهینه کلی دقیق را نمیدهند و فقط میتوانند نزدیک به نقطه بهینه را بیابند، جوابهای بهدستآمده با استفاده از الگوریتم ژنتیک، جوابهای نزدیک به نقطه بهینه هستند.
