توسعه منابع تجدیدپذیر انرژی در مقیاس بزرگ منجر به نفوذ قابل توجه این منابع تولید متغیر در سیستم های قدرت جهان شده است. یکی از موانع اصلی در برابر گسترش نفوذ منابع تجدیدپذیر مخصوصاً سیستم های فتوولتائیک در شبکه های توزیع، مشکل افزایش هارمونیک شبکه به دلیل وجود مبدل‌های الکترونیک قدرت می باشد. هارمونیک می تواند اثرات نامناسب بر بار و شبکه داشته و حتی به سایر بخش های شبکه آسیب بزند. در این پایان نامه علاوه بر کنترل سیستم جهت دریافت ماکزیمم توان از خورشید، یک استراتژی کنترلی جدید برای کنترل اینورتر متصل به شبکه جهت بهبود کیفیت توان در نقطه ی PCC سیستم توزیع سه فاز چهار سیمه ارائه شده است. چهار روش کنترلر PI، کنترلر فازی، کنترلر شبکه عصبی و کنترلر با الگوریتم PSO شبیه سازی، بررسی و مقایسه شده اند. همه ی روش های کنترلی فوق بهبود قابل توجهی در هارمونیک های جریان و ولتاژ سیستم داشته اند. اما، با توجه به مقایسه های صورت گرفته برای چهار روش کنترلی پیاده سازی شده، مشاهده شد که از نظر عملکرد و پایداری کنترل فازی و شبکه عصبی نتایج بهتری نسبت به کنترل PI و الگوریتم PSO داشتند. از طرفی الگوریتم PSO مقدارTHD و کیفیت توان بهتری را برای خروجی جریان شبکه تنظیم می کند. از نظر عملکرد پاسخ‌دهی و جبران نامتعادلی الگوریتم های فازی و عصبی نتایج مقبول تری ارائه داده اند. در حالت کلی با مقایسه دو روش منطق فازی و شبکه عصبی می توان گفت که منطق فازی مقداری از نظر عملکرد و مقداری نیز از نظر THD از شبکه عصبی بهتر بوده و به همین دلیل کنترلر پیشنهادی این پایان نامه در نظر گرفته می شود. اثرات سیستم های کنترلی بر روی جبران نامتعادلی جریان بار نیز بررسی شده است و صحت عملکرد آن در این زمینه نیز بررسی شده است.
