اکتشاف مواد معدنی یک کار چند رشته ای است که نیاز به توجه همزمان از مجموعه داد ههای ژئوفیزیک، زمی نشناسی و ژئوشیمیایی متفاوت به انضمام روش های کارآمد و موثر جدید دارد. این مساله به ادغام موثر و تجزیه و تحلیل داد ههای مختلف جغرافیایی با فرم تها و ویژگی های مختلف با کمک برنام ههای کاربردی جدید نیاز دارد. داد ههایی که با استفاده از پهپاد )داد ههای با تفکیک پذیری پایین( برداشت م یشوند، قابلیت تبدیل شدن به داد ههای زمینی )تفکیک پذیری بالا( با استفاده از رو شهای جدیدی مانند هوش مصنوعی را دارند. در این مطالعه با استفاده از داده های مغناطی سسنجی برداشت شده به وسیله پهپاد و دستگاه زمینی پروتون در محیط برنام هنویسی پایتون، سه مدل رگرسیون نظارت شده اجرا شده است. این سه مدل، شامل رگرسیون خطی، جنگل تصادفی و گرادیان تقویت شده است که در نهایت گرادیان تقویت شده با توجه به نتایج آماری بهتر شامل میانگین خطای مربع و میانگین خطای مطلق در داد ههای آموزشی به ترتیب 0004 / 0 و 01 / 0 و در داد ههای آزمایشی به ترتیب 001 / 0 و 02 / 0 و در داد ههای اعتبارسنجی به ترتیب 001 / 0 و 01 / 0 و همچنین به علت پایدار بودن شبکه به عنوان مدل مورد استفاده برای پی شبینی انتخاب شد.
