تخمین ذخیره و مدل‌سازی ذخایر معدنی یکی ازمهم‌ترین مراحل عملیات اکتشاف مواد معدنی است. معمولاً این کار به‌وسیله نرم افزارهایی که از الگوریتم‌های تخمین ذخیره استفاده می‌کنند، انجام می‌شود. یکی از این نرم‌افزارها، دیتاماین است. متغییرهای بسیاری بر روی تخمین میزان یک ذخیره اثر گذارند. در صورتی که این متغیرها به شکل دقیقی محاسبه نشوند، می‌توانند در میزان ذخیره تخمین زده شده نهایی خطا ایجاد کنند. حساسیت این متغییر ها در تخمین ذخیره یکسان نیستند. به عبارت دیگر خطای مجاز ما در تعیین متغییر های مربوطه برابر نیست. با استفاده از آنالیز حساسیت می توان پارمترهای تعیین کننده را مشخص کرده و دقت بیشتری در وارد کردن آن متغییرها در فرآیند مدل سازی به کار گرفت. پارامترهایی که بررسی روی آنها انجام شده است، شامل متغییرهای مانند ابعاد مدل بلوکی، طول کامپوزیت، داده‌های مرتبط با محدوده جستجو تعداد حداقل و حداکثر نمونه در محدوده جستجو، ابعاد و شکل هندسی محدوده جستجو، پارامترهای مربوط به واریوگرافی، نوع واریوگرام، پارامترهای مربوط به تخمین، روش تخمین و تعداد تقسیم بلوک میباشد. برای سنجش حساسیت پارامترها ابتدا یک مدل مبنا درنرم‌افزاردیتاماین با پارامترهای مشخص ساخته شد و با کم و زیاد کردن پارامتر مورد نظر درهرمرحله تغییرات میزان ذخیره نسبت به آن پارامتر سنجیده شده است. نتایج این تحقیق نشان داد تغییرات میزان ذخیره نسبت به برخی پارامترها مانند تعداد حداکثر نمونه در محدوده جستجو، مقدار واریانس تصادفی، سایز بلوک و غیره در این کانسارکمتر از 5 درصد بود و تاثیر چندانی در میزان ذخیره، ایجاد نکرده است. میزان ذخیره با طول نمونه یکپارچه شده رابطه مستفیم داشت و با افزایش و کاهش 50 درصدی آن میزان ذخیره حدود 10درصد تغییر کرد. ابعاد بیضوی جستجو نیز با میزان ذخیره رابطه مستقیم داشت وبا افزایش و کاهش 50 درصدی آن میزان ذخیره حدود62 درصد تغییر کرد. پارامترهای توان در روش عکس فاصله و تعداد حداقل نمونه در محدوده‌های جستجو با مقدار میزان ذخیره، به ترتیب شیب 6- درجه با تغییرات 10 درصدی و 45-درجه با تغییرات 100 درصدی را نشان دادند. روش‌های تخمین از جمله کریجینگ ساده، کریجینگ معمولی، روش عکس فاصله و نزدیک‌ترین همسایگی نیز با هم مقایسه شدند که کمترین مقدار تخمین مربوط به نزدیک‌ترین همسایگی و بیشترین آنها مربوط به معکوس فاصل بودند که اختلاف حدود 10درصدی داشتند.
