Himan Shahabi

فرایندهایی همچون «فرایند مدیریت منابع آب و محیط‌زیست» که شامل شبیه‌سازی پدیده‌های طبیعی، هشدار فاجعه‌های طبیعی و تحلیل تأثیر سناریوهای توسعه هستند به دلیل تغییرات زیست‌محیطی از اهمیت چشمگیری برخوردارند. بررسی فرایندهای پیچیده‌ی پدیده‌های طبیعی به دلیل دانش محدود ما از مدل‌سازی مبتنی بر محاسبات ریاضی ممکن است مسئله‌ای چالش‌برانگیز باشد؛ اما اخیراً توسعه مدل‌های داده مبنا، کاربرد ابزار ویژه را که می‌بایست در این فرایند پیچیده‌ی جهان حقیقی مورد استفاده قرار گیرد، بهبود بخشیده است. از «محاسبات نرم» و «مدل‌های آماری» به‌عنوان دو گروه متداول از مدل‌های داده-مبنا می‌توان برای حل مسائل منابع آب و زیست‌محیطی استفاده کرد. مدل‌های داده-مبنا از جمله‌ مدل‌های ریاضی هستند که از داده‌های تجربی برای تحلیل پدیده‌های واقعی دنیا استفاده می‌کنند. برخلاف مدل‌های فیزیکی، این مدل‌ها نیاز به تجهیزات آزمایشگاهی ویژه ندارند؛ ازاین‌رو به‌طور چشمگیری ارزان‌تر هستند؛ همچنین این مدل‌ها برخلاف مدل‌های تحلیلی، می‌تواند برای مسائلی که دانش کافی در رابطه با پیچیدگی ذاتی این پدیده‌ها در دسترس نیست؛ استفاده شوند. این فصل بررسی اجمالی انواع مدل‌هایی است که می‌توان از آن‌ها برای مدل‌سازی مسائل منابع آب و محیط‌زیست استفاده نمود. فرایند انتخاب مدل برای یک مسئله مشخص و رویکردِ کلی کاربرد مدل‌های داده-مبنا بررسی شده است. در فصل آخر مرحله پیشرفته توسعه یک مدل مورد بحث قرارگرفته است.