پیشبینی فرایندهای هیدرولوژیکی از مهمترین عوامل برای جلوگیری از رخدادهای نامطلوب در زمینه محیطزیست و منابع آب است. تالابها و دریاچهها جزء مهمترین اکوسیستمها و اجزای چرخه هیدرولوژیکی طبیعی هستند. پیشبینی نوسانات سطح آب آنها یکی از عواملی است که میتواند وضعیت آنها را در آینده کاملاً روشن کند. محاسبه مقادیر پیشبینی شده مستلزم استفاده از مدلهایی است که الگوی فصلی و نوسانی این پارامتر را در نظر بگیرند. بنابراین، استفاده از ابزارهای محاسبات نرم در این خصوص ضروری به نظر میرسد. در دو دهه گذشته استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در تخمین مقادیر پیشبینی فرایندهای هیدرولوژیکی و مخصوصاً تراز سطح آب در برآورد یک ماهه نوسانات سطح آب دریاچه زریوار GEP و ANFIS ،ANN دریاچهها گسترش یافته است. در این پژوهش، سه مدلمورد مقایسه قرار R و 2 MAE ،RMSE واقع در استان کردستان بکار گرفته شدند. مدلها و نتایج حاصل از آنها با سه شاخص آماری ANN و GEP برتری خود را بر مدلهای دیگر نشان داد. پس از آن، به ترتیب مدلهای ANFIS گرفتند. در این میان مدل در مرتبههای بعدی قرار دارند.
