خشکسالی یک پدیده خزنده است که میتواند در هر جایی رخ دهد و خسارات قابلتوجهی به بشر و سازههای طبیعی وارد آورد. شدت و مدت خشکسالی دو فاکتور مهم خشکسالی هستند که همبستگی بالایی با هم دارند و از این رو تحلیل توأم آنها تفسیر دقیقی از ماهیت پدیده خشکسالی را در اختیار میگذارد. هدف از این پژوهش، استفاده از توابع چندمتغیره کوپلا برای تحلیل دومتغیره شدت و مدت خشکسالی هواشناسی در منطقه شاهرود است. بدین منظور، ابتدا مقادیر متغیرهای مدت و در بازه زمانی 12 ماهه استخراج شده است. توزیعهای تکمتغیره مناسب بر SPI شدت خشکسالی از متغیرهای شدت و مدت خشکسالی بهطور جداگانه برازش داده شده و بر مبنای تست کلموگروف - اسمیرنوف و کای اسکوئر (در سطح 5%) به ترتیب توزیع گاما و نمایی انتخاب گردیدند. در ادامه، پنج تابع کوپلا به دادههای شدت و مدت خشکسالی برازش داده شدند و تابع با بیشترین مقدار حداکثر 192 -)، بهعنوان بهترین تابع مفصل شناخته شد.
