قرارگیری ایران بر کمربند خشک و نیمه خشک دنیا و همچنین سوء مدیریت منابع آبی سبب ایجاد وضعیت هشدار دهنده کمبود آب در بسیاری از مناطق کشور شده است. در این میان از بین رفتن دریاچه ها و تالاب های کشور یکی از مشهودترین رخدادها بوده است. پیش بینی وضعیت آبی این منابع به منظور مدیریت مناسب آن ها از اهمیت بالایی برخوردار است. یکی از این منابع، دریاچه آب شیرین زریوار واقع در استان کردستان می باشد. در سال های اخیر عوامل بسیاری سبب افت وضعیت دریاچه از حالت طبیعی خود شده و اثرات نامطلوبی بر آن گذاشته اند. بررسی ها حاکی از کاهش تراز سطح آب این دریاچه در دهه گذشته بوده است. استفاده از مدل های هوشمند در محاسبه فرایندهای هیدرولوژیکی در سال های اخیر روند رو به رشد و بسیار چشمگیری داشته است. مدل ترکیبی موجک-شبکه عصبی در دهه گذشته به عنوان یکی از ابزارهای دقیق محاسبه مورد توجه قرار گرفت. از این ابزار مهم برای تهیه مدل پیش بینی یک ماهه نوسانات تراز سطح آب دریاچه زریوار استفاده کردیم. علاوه بر آن، از مدل های شبکه عصبی مصنوعی، سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی و برنامه نویسی ژنتیک نیز استفاده کردیم که همگی از ابزارهای محاسبات نرم می باشند. نتایج پیش بینی حاصل از این مدل ها را با سه شاخص آماری RMSE، MAE و R2 سنجیدیم و مدل ها را مورد مقایسه قرار دادیم. در نهایت مدل ترکیبی موجک-شبکه عصبی بالاترین دقت را در انجام عمل پیش بینی پارامتر نوسانات تراز سطح آب دریاچه از خود نشان داد. پس از آن به ترتیب مدل های ANFIS، GEP و ANN قرار دارند. همچنین رابطه صریح بین متغیرها همراه با درخت بیان ژن توسط مدل GEP بدست آمد.
