تبخیر یکی از مهمترین اجزای چرخه هیدرولوژی است که برآورد دقیق آن در مدیریت بهینه و توسعه منابع آب هر ناحیه از اهمیت زیادی برخوردار است. در این تحقیق عملکرد دو روش مختلف فازی- عصبی شامل الف) روش افراز شبکه و ب) دسته بندی تفریقی در تخمین میزان تبخیر از تشت مورد ارزیابی قرار گرفت. در این راستا، داده های هواشناسی ایستگاه تبریز در مقیاس روزانه به مدت 6 سال متوالی شامل میانگین دمای هوا، سرعت باد، رطوبت نسبی هوا و تعداد ساعات آفتابی جهت مدل سازی تبخیر مورد استفاده قرار گرفتند. پس از مدل بندی داده ها با مشاهدات 2 سال متوالی دیگر مورد صحت سنجی قرار گرفتند. جهت ارزیابی نتایج مدل های مورد مطالعه پارامترهای آماری شامل 1) ضریب همبستگی (R) 2) ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) و 3) میانگین قدر مطلق خطا (MAE) محاسبه شدند. نتایج حاکی از عملکرد قابل قبول هر دو روش افراز شبکه و دسته بندی تفریقی در پبش بینی مقدار تبخیر از تشت بود. مقایسه عملکرد دو روش به کار گرفته شده، نشان داد که عملکرد روش دسته بندی تفریقی در پیش بینی میزان تبخیر اندکی بهتر از روش افراز شبکه می باشد.
