هزینه و زمان زیاد ساخت و ارزیابی یک ماشین در طراحی های متداول باعث می شود تا بهینه سازی به کندی انجام گیرد و حتی در مواردی متوقف شود. در طراحی های متداول ابتدا مدل های فیزیکی مکانیسم ساخته و ارزیابی می شوند سپس آنالیز آماری، مقایسه میانگین ها و دانش طراح ابزار بهینه سازی ماشین می شوند. هر مکانیسم بهینه سازی شده نسل قبلی است که بر اساس عملکرد میدانی ماشین تکامل یافته است. تکامل ماشین به مرحله ای می رسد که امکان افزایش عملکرد با استفاده از روش متداول عملی نیست و استراتژی های نوین را می طلبد. مدل سازی و بهینه سازی نرم و فراابتکاری، جایگزین مناسبی برای روش طراحی متداول است. برای کاهش هزینه و زمان بهینه سازی متداول، یک مدل هیبرید از ترکیب مدل سازی فیزیکی، داده های میدانی، منطق فازی و الگوریتم ژنتیک توسعه داده شد تا با طراحی مجدد ساختار ماشین عملکرد افزایش یابد. کاربرد این مدل فراابتکاری در طراحی و بهینه سازی ماشین های صنعتی و کشاورزی است. این شبیه ساز هیبرید نقاط بهینه عوامل طراحی را پیدا کرده و آنها را در اختیار طراح می گذارد. از این شبیه ساز نرم هیبرید برای بهینه سازی ساختار پلتفرم کمباین غلات با موفقیت استفاده شد.
