با توجه به تبعات نسبی و پیش بینی قیمت می تواند در کنترل ناپایداری قیمیت و کاهش ریسک بازار داشته باشد.در مبحث پیش بینی مهم ترین بخش مقایسه روش هاست. این مطالعه با هدف انتخاب الگوی مناسب برای پیش بینی قیمت محصول سیب زمینی در استان کردستان صورت گرفته است.پس از بررسی مانای سری های مورد استفاده با استفاده از آزمون دیکی- فولر با یک مرتبه تفاضل گیری سری ایستا و قابل پیش بینی گشت.داده های مورد استفاده مربوط به قیمت خرده فروشی محصول سیب زمینی طی دوره 1392-1380 می باشد.الگوی مورد استفاده برای پیش بینی شامل الگوی ARIMA و میانگین متحرک (MA) و خودرگرسیون (AR) بوده است. از میان سه الگوی پیش بینی بر اساس معیار کمترین خطا، الگوی ARIMA در پیش بینی قیمت محصول منتخب برتری نسبی دارد. همچنین با پیش بینی قیمت سیب زمینی شاهد کاهش نوسانات قیمت این محصول بودیم.
