امروزه پیش بینی مصرف گاز از اهمیت ویژه ای برای مدیران و دست اندر کاران آن برخوردار است بطوریکه در دهه های اخیر ازمدلهای مختلفی برای این منظور استفاده شده است اما اخیراً به موازات مدلهای متداول قبلی مانند مدلهای ساختاری و سری های زمانی ،مدلهای دیگری تحت عنوان شبکه های عصبی مصنوعی نیز در زمینه پیش بینی بکار گرفته می شوند.این مدلها با اقتباس از فرایند یادگیری مغز انسان و با استفاده از سرعت فوق العاده کامپیوترهای جدید در محاسبات،روابط بین متغیرها را هر چند پیچیده باشند فرا گرفته و از آن برای پیش بینی مقادیر آتی استفاده می نمایند.در این مقاله،علاوه برمعرفی شبکه های عصبی ،یک مدل مبتنی بر این شبکه ها برای پیش بینی میزان مصرف گاز شهر ایلام طراحی و اجرا شده است که نتایج بدست آمده حاکی از آن است که مدل شبکه عصبی انتخاب شده از دقت قابل قبولی در این خصوص برخوردار است.
