یکی از بخش های بسیار مهم در سیستم های تشخیص نوری حروف در زبان هایی با رسم الخط پیوسته مانند عربی که دارای کلمات بهم پیوسته هستند، بخش آماده سازی است که قبل از پردازش اصلی صورت می گیرد. از سوی دیگر، یکی از قسمت های اصلی و مهم در آماده سازی برای این زبانها، تعیین مکان خط زمینه است که میزان دقت در تعیین مکان خط زمینه نقش مهمی در سیستم-های تشخیص نوری حروف دارد چرا که افزایش دقت در تشخیص خط زمینه می تواند موجب کاهش خطا در تشخیص کلمات باشد. در اینجا به معرفی یک الگوریتم متاهیورستیک برای تشخیص خط زمینه می پردازیم که نسبت به الگوریتم های شناخته شده دیگر در این زمینه از دقت بالاتری برخوردار است. برای تست این الگوریتم جدید، از پایگاه داده IFN/ENIT که یک پایگاه داده ی استاندارد و شناخته شده در تشخیص حروف نوری عربی است استفاده شده است.
