در این رساله یک روش جدید برای تشخیص هویت افراد بکمک تصاویر چشم آنها و استخراج تصویر عنبیه ارائه میشود. برای انجام این کار در ابتدا توسط یک الگوریتم کاملا مطمئن و تبدیل هاف دایروی مرز دایروی مردمک استخراج میشود. پس از این دو روش مختلف مورد استفاده و با هم مقایسه میشوند. در روش اول ابتدا مرز منحنی جداکننده پلکهای بالا و پایین با تقریب منحنی درجه دو و تبدیل هاف استخراج میشوند. سپس نویزهای ناشی از وجود پلکها تشخیص داده شده و حذف میگردند. در ادامه توسط یک تبدیل هاف و لبه یاب کنی مرز بیرونی عنبیه استخراج میگردد. اما در روش دوم پس از استخراج مرز مردمک یک فرض تقریبی روی هم مرکز بودن مرز دایره مردمک و دایره مرزی عنبیه در نظر گرفته میشود. و با یک الگوریتم رشد ناحیه با شروع از مرکز مردمک و با شعاعی بیش از شعاع دایره مردمک، مرز خارجی عنبیه استخراج میشود. در روش دوم دیگر نیازی به یافتن مرز پلکها و نقاط نویزی موژه ها نمیباشد. در ادامه ی هر دو روش پس از استخراج ناحیه حلقوی عنبیه یک الگوریتم دایره های مجازی برای نمونه برداری و نگاشت تصویر عنبیه روی یک ناحیه مستطیلی و با استفاده از نمونه برداری غیر یکنواخت با تمرکز روی نواحی نزدیکتر به مردمک عملیات نرمالسازی تصویر عنبیه روی ناحیه مستطیلی را انجام میدهد. سپس مجموعه ای از فیلترهای گابور حقیقی در حوزه فوریه با تغییر زوایای فیلتر روی تصویر عنبیه در حوزه فوریه اعمال میشوند و آنگاه تبدیل معکوس نتیجه کانوالو فیلتر روی تصویر میباشد. در ادامه این تصویر پنجره گزاری و فریمینگ با همپوشانی مناسب میشود و هر فریم جداگانه راهی مرحله بعدی میگردد. هر تصویر فریم راهی یک مرحله لبه یابی با استفاده از عملگرهای سوبل میشود. همانطور که میدانیم عملگر سوبل یک عملگر مشتقگیر است و نتیجه اعمال آن در دو جهت مستقل x و y مقدار گرادیان نقاط تصویر میباشد که در نواحی لبه ای از شدت بالاتری برخوردار است. اما در این قسمت هدف یافتن زاویه گرادیان نقاط تصویر است تا اینکه زوایای لبه های شدیدتر تصویر عنبیه استخراج گردد. سپس این مقادیر زوایا چندی سازی میگردند و از این مقادیر زوایای خروجی چهار زاویه با تکرار بیشتر به عنوان ویژگی این فریم انتخاب میشوند و در بردار ویژگی تصویر عنبیه قرار میگیرند. در نهایت عملیات تشخیص و مقایسه تصاویر با استفاده از همین بردار ویژگی و محاسبه فاصله ا
