در این مقاله، یک سیستم خبره جهت تشخیص ارقام برنج ارائه گردیده است. الگوریتم پیشنهادی شامل مراحل تحصیل تصاویر، قطعه بندی، استخراج ویژگی ، انتخاب ویژگی ها، و طبقه بندی می باشد. برای تحصیل تصاویر، دانه های برنج به صورت جدا از هم بر روی یک صفحه سیاه قرار گرفته و با استفاده از اسکنر، تصاویر مربوطه حاصل گشت. بعد از تصویربرداری، جهت مشخص شدن هر دانه ی برنج، عمل قطعه بندی انجام گرفت. با استفاده از خروجی قطعه بندی، هفتادودو ویژگی رنگی از هر دانه برنج استخراج شد. جهت حذف ویژگی های زائد ؛ الگوریتم انتخاب جلورونده مورد استفاده قرار گرفت. با استفاده از این الگوریتم، ویژگی های برتر استخراج گردید. در نهایت با استفاده از درخت تصمیم و k-نزدیکترین همسایه طبقه بندی انجام شده است. نتایج نشان می دهد که طبقه بندی کننده وقتی بیشترین کارایی را دارد که دوازده ویژگی استخراج شده باشد و از k- نزدیکترین همسایه استفاده شده باشد.
