دسترسی آسان به اینترنت به همراه ذخیره سازی و ضبط دیجیتال نسبتا ارزان، دورانی را ایجاد کرده است که در آن امکان تغییر غیر مجاز داده ها از جمله کپی ، توزیع، استفاده وجعل با سرعت چشمگیری افزایش یافته است لذا حفاظت از داده، یک نیاز حیاتی است و روش های مختلفی برای آن ارائه گردیده است. یکی از این روش ها نشانه گذاری می باشد. نشانه گذاری به فرآیند تعبیه کردن نشانهدر داخل تصویر میزبان برای کاربردهایی چون اثبات مالکیت ،شناسایی صاحب اثر، اطمینان از تغییر نیافتن محتوی، کنترل کپی،بایگانی اطلاعات و غیره اطلاق می شود. در این پایان نامه، سه الگوریتم برای نشانه گذاری مقاوم تصاویر رنگی رقمی در حوزه ی تبدیل موجک گسسته با استفاده از تبدیل مقادیر تکین و آنالیز مؤلفه های مستقل ارائه شده است. در الگوریتم اول که یک روش نیمه کور می باشد، ابتدا تصویر اصلی را از فضای رنگی RGB به فضای رنگی YUV انتقال می دهیم. سپس از هریک از مؤلفه های رنگی چند مرحله تبدیل موجک گسسته گرفته شده و زیرباند فرکانس پایین هر مؤلفه به عنوان تصویر مرجع انتخاب می شود. از تصاویر مرجع یک مرحله ی دیگر تبدیل موجک گسسته گرفته می شود و مقادیر تکین تمام زیرباندهای فرکانسی محاسبه می گردد. همچنین از تصویر نشانه نیز یک مرحله تبدیل موجک گسسته گرفته شده و مقادیر تکین زیرباندهای فرکانسی تصویر نشانه نیز به دست آورده می شود. سپس، مقادیر تکین زیرباندهای فرکانسی تصویر نشانه در مقادیر تکین زیرباندهای فرکانسی متناظر تصاویر مرجع به صورت افزونه تعبیه می شود. الگوریتم دوم، برای جاسازی نشانه دقیقاً همانند الگوریتم اول عمل می کند با این تفاوت که در مرحله ی استخراج نشانه از متد آنالیز مؤلفه های مستقل استفاده می شود.استفاده از آنالیز مؤلفه های مستقل در مرحله استخراج نشانه نتایج بهتری را از لحاظ کیفیت نشانه ی استخراجی به دست می دهد. نتایج استخراج روش پیشنهادی به میزان زیادی نتایج روش های مشابه در مرحله ی جاسازی را بهبود بخشیده است. در الگوریتم سوم، ضعف اصلی الگوریتم های اول و دوم (نیاز به تصویر مرجع برای بازیابی مقادیر تکین جاسازی شده) برطرف شده است. لذا این روش یک روش کور می باشد. در این روش، زیرباندهای فرکانسی مرحله ی آخر تبدیل موجک مؤلفه های رنگی تصویر میزبان به بلوک های 2×2 تقسیم شده و بیت های مقادیر تکین به ترتیب در داخل بلوک های زیرباندهای فر
