این طبقه بند کننده ها قابل مقایسه با شبکه های عصبی بوده و حتی در بعضی موارد خاص عملکرد بهتری را ارایه می دهند.N.N. ها دارای تعداد زیادی پارامتر مانند اوزان شبکه هستند و نتایج اغلب در Local Optimum ها قرار می گیرند. در مقابل SVM ها اغلب به جواب بهینه منجر می شوند. این طبقه بندها دچار مساله OVER Fitting نمی گردند و در حال حاضر در زمینه های مختلفی چون Object Recognition ، Speech Recognition ، Image retrieval و بطور کلی در مسایلی که سایر طبقه بندها نتایج خوبی ارایه نمی کنند اغلب منجر به جوابهای بهتری می شوند. در این ارایه بطور مختصر با کلیات این طبقه بند کننده ها آشنا می شویم.
