1403/01/10
فردین اخلاقیان طاب

فردین اخلاقیان طاب

مرتبه علمی: دانشیار
ارکید:
تحصیلات: دکترای تخصصی
اسکاپوس: 9635715500
دانشکده: دانشکده مهندسی
نشانی:
تلفن:

مشخصات پژوهش

عنوان
ماشین های بردار پشتیبان
نوع پژوهش
سخنرانی
کلیدواژه‌ها
ماشین های بردار پشتیبان- طبقه بند کننده-شبکه های عصبی-جواب بهینه
سال 1390
پژوهشگران فردین اخلاقیان طاب

چکیده

این طبقه بند کننده ها قابل مقایسه با شبکه های عصبی بوده و حتی در بعضی موارد خاص عملکرد بهتری را ارایه می دهند.N.N. ها دارای تعداد زیادی پارامتر مانند اوزان شبکه هستند و نتایج اغلب در Local Optimum ها قرار می گیرند. در مقابل SVM ها اغلب به جواب بهینه منجر می شوند. این طبقه بندها دچار مساله OVER Fitting نمی گردند و در حال حاضر در زمینه های مختلفی چون Object Recognition ، Speech Recognition ، Image retrieval و بطور کلی در مسایلی که سایر طبقه بندها نتایج خوبی ارایه نمی کنند اغلب منجر به جوابهای بهتری می شوند. در این ارایه بطور مختصر با کلیات این طبقه بند کننده ها آشنا می شویم.