بسیاری از الگو ریتمهای آنالیز تصاویر و ماشین بینایی مبتنی بر ناحیه بندی تصویر می باشند. اما دو بعدی بودن اطلاعات تصویر و از دست رفتن بعد سوم موجب کاهش دقت و صحت نتایج الگو ریتمهای ناحیه بندی تصویر و در نتیجه کاهش دقت و صحت نتایج بدست آمده از تجزیه و تحلیل تصویر ناحیه بندی شده می گردد. در این سخنرانی به بررسی انواع روشهای ناحیه بندی تصویر پرداخته و یک روش چند سطحی جدید برای بهبود نتایج ناحیه بندی تصویر ارایه می گردد.
