نشانه گذاری چندگانه تصاویر پزشکی به فرایند درج چند نشانه مختلف، به منظور برآوردن همزمان نیازهای اعتبارسنجی، حفظ جامعیت و درج اطلاعات پزشکی بیمار درون تصویر پزشکی اطلاق می-گردد. در این پایان نامه سه الگوریتم نشانه گذاری چندگانه در حوزه تبدیل موجک ارائه شده است که در هر سه الگوریتم پیشنهادی، سه نشانه امضای دیجیتالی پزشک، عنوان و مرجع با هدف برآوردن نیازهای مذکور در ضرایب تبدیل موجک تصویر درج می گردند، همچنین در هر سه الگوریتم ، تصویر به چند بخش تقسیم شده و میزان داده ای که در هر بخش درج می گردد، به ویژگی میزان هموار بودن با ناهموار بودن آن بخش بستگی دارد، توجه به ناحیه مورد توجه تصویر در فرایند درج نشانه و استفاده از دنباله های شبه تصادفی اعداد، به منظور انتخاب مکان های درج، از نکات مشترک دیگر الگوریتم های پیشنهادی محسوب می گردند. در الگوریتم اول به منظور پایدارتر کردن امضای دیجیتالی پزشک از تبدیل SVD ضرایب زیرباندهای فرکانسی تبدیل موجک تصویر استفاده می گردد. در الگوریتم دوم این نیاز با درج امضای دیجیتالی پزشک در زیرباندهای فرکانسی پایدارتر برآورده می شود. همچنین الگوریتم دوم با تقسیم ناحیه مورد توجه تصویر به نواحی مختلف و استفاده از معادل تبدیل یافته این بخش ها توسط تابع درهم-ساز، به عنوان نشانه مرجع، مکان تغییرات اتفاق افتاده را به صورت ناحیه ای (و نه به صورت دقیق) تشخیص می دهد. الگوریتم سوم با استفاده از معادل چندی سازی شده یکی از زیرباندهای ناحیه مورد توجه تصویر، به عنوان نشانه مرجع، مکان یابی تغییرات ناحیه مورد توجه تصویر را به صورت دقیق تری انجام می دهد. کیفیت بصری تصاویر نشانه گذاری شده توسط هر سه الگوریتم در حد بسیار بالایی بوده و نیاز شفافیت تصاویر پزشکی را به خوبی برآورده می سازد. الگوریتم های سه گانه پیشنهادی در تکامل یکدیگر بوده و به ترتیب نیاز پایداری امضای دیجیتالی پزشک را بهبود می بخشند، این بهبود متوالی الگوریتم های پیشنهادی در مورد میزان شکنندگی نشانه مرجع هم صدق می کند. به منظور هرچه بیشتر کاربردی کردن الگوریتم های پیشنهادی، واسط گرافیکی کاربر مناسبی برای الگوریتم های مذکور طراحی و پیاده سازی شده است، بنابراین الگوریتم ها به صورت یک بسته نرم افزاری تکمیل شده و می تواند با اعمال تغییراتی در بیمارستان ها مورد استفاده پزشکان و بیماران محترم قرار گیرد.
