با پیشرفت سریع تکنولوژی در شاخه ی کامپیوتر و اینترنت امکان تغییر غیر مجاز داده ها از جمله کپی، توزیع، استفاده و جعل با سرعت چشمگیری افزایش یافته است. لذا حفاظت از داده، یک نیاز حیاتی است که روش های مختلفی برای آن ارائه گردیده است. یکی از این روش ها نشانه گذاری می باشد. نشانه گذاری به فرآیند تعبیه ی نشانه( در تحقیق مزبور نشانه ی خاکستری) در داخل تصویر میزبان برای کاربردهایی چون اثبات مالکیت، شناسایی صاحب اثر، اطمینان از تغییر نیافتن محتوی، کنترل کپی و بایگانی اطلاعات اطلاق می شود. در این پایان نامه، چهار الگوریتم برای نشانه گذاری پایدار تصاویر رقمی در حوزه تبدیل موجک گسسته با استفاده از تبدیل مقدار تکین ارائه شده است. در الگوریتم اول که یک روش نیمه کور می باشد، ابتدا از تصویر نشانه چندین مرحله تبدیل موجک گسسته گرفته می شود. سپس، یکی از زیرباندهای فرکانسی مرحله ی آخر تجزیه به عنوان تصویر مرجع انتخاب شده و دوباره روی آن و تصویر نشانه ی خاکستری یک مرحله تبدیل موجک گسسته اعمال می گردد. در ادامه، از تمامی زیرباندهای فرکانسی تصویر نشانه و تصویر مرجع تبدیل تجزیه مقادیر تکین گرفته شده و مقادیرتکین زیرباندهای فرکانسی تصویر نشانه در مقادیر تکین زیرباندهای فرکانسی متناظر تصویر مرجع جایگذاری می گردد. در الگوریتم دوم، ضعف اصلی الگوریتم اول) نیاز به تصویر مرجع برای بازیابی مقادیر تکین تعبیه شده( مرتفع شده است. لذا این روش یک روش کور می باشد. در این روش، زیرباندهای فرکانسی تصویر میزبان به بلوک های 2×2 تقسیم شده و بیت های مقادیر تکین به ترتیب در داخل بلوک های زیرباند فرکانس پایین که بر حسب ضرایب پر معنی مرتب شده اند، و در بلوک های سایر زیرباندهای فرکانسی جایگذاری می گردد. در این الگوریتم برای طراحی استخراج کننده ی کور از آرایه های شبه باینری مخصوصی استفاده کرده ایم که در الگوریتم های سوم و چهارم پیشنهادی نیز با کمی تغییر به کار گرفته شده اند. الگوریتم سوم، نسخه ی توسعه یافته ای از الگوریتم دوم می باشد و از این واقعیت که پایداری سیستم نشانه گذاری با تعبیه مقادیر تکین تصویر نشانه در داخل مقادیر تکین زیرباندهای فرکانسی به میزان قابل توجهی افزایش می یابد، استفاده می کند. البته جایگذاری مقادیر تکین به صورت افزونه و در تمامی زیرباندهای فرکانسی، شفافیت سیستم نشانه گذاری را به شدت پایین می
