تشخیص هویت با استفاده از تصاویر دوبعدی صورت، باتوجه به کاربردها و قابلیت های گسترده آن، امروزه بعنوان یکی از مهمترین روش های شناسایی افراد مبتنی بر بایومتریک مطرح می باشد. از طرفی حساسیت روش های موجود در این حوزه نسبت به تغییر شرایط نوری، تغییر حالت چهره، پس زمینه های متفاوت و یا تغییر زاویه صورت، استفاده از این فناوری را با چالش هایی جدی روبرو ساخته است. در این مقاله با معرفی روشی مبتنی بر موقعیت هندسی مولفه های صورت، به مقابله با چالش های مطرح شده می پردازیم. راهکار ارائه شده با تقسیم بندی نقاط کلیدی صورت براساس موقعیت و ویژگی مکانی آنها به دو گروه مختلف و استفاده از روش های پردازشی متفاوت برای استخراج نقاط هر گروه، پایداری عملکرد خود را در شرایط نوری و محیطی مختلف حفظ می کند. همچنین برای استاندارد سازی فاصله های حاصل از مثلثی سازی نقاط، از روشی متفاوت استفاده شده است؛ بدین صورت که بجای مرجع ثابت برای استاندارد سازی فاصله ها، از مرجع متغیر استفاده شده است تا دامنه انتشار خطا به حداقل برسد. نتایج حاصل از آزمایش این روش بر روی پایگاه داده ای متشکل از تصاویر 65 کاربر مختلف، دقت و پایداری قابل توجه آن را در شرایط مختلف نور، پس زمینه و حالات صورت تایید می کند.
