در این پایان نامه، ابتدا مسئله زمان بندی تک ماشین با مدل یادگیری بر اساس موقعیت کار و زمان های پردازش فازی به طور همزمان مورد بررسی قرار می گیرد. زمان های پردازش به صورت اعداد فازی مثلثی در نظر گرفته می شوند. نشان داده می شود که مسئله حداقل سازی دامنه عملیات و حداقل سازی مجموع زمان های تکمیل در یک زمان چند جمله ای قابل حل می باشند و همچنین الگوریتم های چند جمله ای برای حل مسائل حداقل سازی مجموع وزنی زمان های تکمیل و حداقل کردن حداکثر دیرکرد در شرایط خاصی ارائه می شود. سپس در این پایان نامه، مسئله زمان بندی تک ماشین با مدل تأثیر یادگیری بر اساس موقعیت کار و تأثیر یادگیری بر اساس مجموع زمان های پردازش و با موعدهای تحویل فازی بررسی می شود. موعد تحویل یک کار به صورت یک تابع از درجه رضایت بخشی زمان تکمیل آن کار نشان داده می شود. تحت شرایط خاصی الگوریتم های چند جمله ای برای حداکثر کردن حداقل درجه رضایت بخشی پیشنهاد می شود.
