تعیین رطوبت حجمی خاک درزمینه های متعددمانندمهندسی آب، حفاظت آب و خاک و هیدرولوژی بسیار مهم است. برای اندازه گیری آن علاوه بر روش اندازه گیری مستقیم(روش وزنی) استفاده ازروش انعکاس نامیده می شود درسال های TDR که اصطلاحا (Time domain reflectometry )، سنجی حوزه زمانی رطوبت خاک با استفاده از پالس (طول موج) برگشتی در TDR اخیر مرسوم شده است. به وسیله دستگاه پروب نصب شده درداخل خاک اندازه گیری می شود. امروزه یکی از روش های غیر مستقیم تخمین پارامترهای TDR خاک، استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی می باشد. در این تحقیق بااستفاده از مدل شبکه عصبی و مقدار زمانی رطوبت حجمی خاک برآورد گردید. برای انجام تجزیه و تحلیل آماری و مقایسه عملکرد بین دو میانگین قدر مطلق ،(RMSE) روش مذکور از پارامترهای آماری مانند متوسط مجذور مربعات خطا استفاده گردید. نتایج به دست آمده در این تحقیق نشان می دهد مدل (R و ضریب تبیین ( 2 ( MAE) خطا دقت TDR شبکه عصبی مصنوعی دارای قابلیت بالا در تخمین رطوبت حجمی خاک می باشد و نسبت به بیشتر و خطای کمتری را نشان می دهد.
