1403/09/04
بختیار کریمی

بختیار کریمی

مرتبه علمی: دانشیار
ارکید:
تحصیلات: دکترای تخصصی
اسکاپوس: 994
دانشکده: دانشکده کشاورزی
نشانی: سنندج-دانشگاه کردستان- گروه علوم و مهندسی آب
تلفن: 087-33627721 (3212)

مشخصات پژوهش

عنوان
شبیه سازی جبهه پیشروی رطوبت در اراضی شیبدار در سیستم آبیاری قطره ای سطحی
نوع پژوهش
پایان نامه
کلیدواژه‌ها
جبهه ی پیشروی رطوبت، شبکه ی عصبی مصنوعی، قطر خیس شده، هایدروس
سال 1398
پژوهشگران فریبا علی نظری(دانشجو)، بختیار کریمی(استاد راهنما)

چکیده

ابعاد جبهه ی رطوبتی تأثیر قابل توجهی در کمیت و کیفیت عملکرد گیاهان زراعی دارد، به طوری که اگر ابعاد جبهه ی رطوبتی کمتر از حد مورد نیاز گیاه باشد، گیاه نمی تواند آب کافی را جذب نماید که این امر موجب کاهش عملکردگیاه می شود و اگر چنانچه ابعاد جبهه ی رطوبتی بیش تر از حد مورد نیاز گیاه باشد، باعث تلفات آبیاری می شود، پس با اصلاح ابعاد جبهه ی رطوبتی می-توان راندمان کاربرد را افزایش داد. با توجه به این که بیش تر زمین های کشاورزی تحت کشت در اکثر مناطق دنیا مسطح یا دارای شیب ملایم نبوده، شناخت کامل جبهه ی رطوبتی در اراضی شیب دار جهت مدیریت و بهره برداری صحیح از سیستم های آبیاری قطر ه ای امری ضروری می باشد. در این تحقیق، برای شبیه سازی جبهه پیشروی رطوبت در خاک در آبیاری قطره ای سطحی در اراضی شیب دار دو مدل فیزیکی به شکل مکعب مستطیل یکی به ابعاد 6/0×20/1×20/1متر(به ترتیب عرض، طول و ارتفاع) و دیگری به ابعاد 7/0×40/1×20/1 متر ساخته شد. از مدل کوچکتر برای انجام آزمایش ها با دبی کمتر و از مدل بزرگتر برای آزمایش ها با دبی بیشتر استفاده شد. در این تحقیق آزمایش ها برای چهار شیب مختلف (0، 10، 20 و 30 درصد)، سه نوع خاک با بافت های مختلف (سبک، متوسط، سنگین)، با سه نوع دبی قطره چکان (2، 4 و6 لیتر در ساعت)، در زمان آبیاری3 ساعت صورت پذیرفت. جهت شبیه سازی جبهه ی رطوبتی از مدل هایدروس دوبعدی و شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. شبیه سازی برای شعاع خیس شدگی پایین دست قطره چکان، شعاع خیس شدگی بالادست قطره چکان، قطر خیس شدگی، مساحت خیس شدگی پایین دست قطره چکان، مساحت خیس شدگی بالادست قطره چکان، مساحت کل و عمق خیس شدگی جبهه ی رطوبتی انجام شد. نتایج حاکی از دقت خوب مدل هایدروس دو بعدی در شبیه سازی ابعاد جبهه ی رطوبتی در سیستم آبیاری قطره ای می باشد، همچنین نتایج نشان دادند که مدل هایدروس دو بعدی در اراضی مسطح نسبت به اراضی شیب دار دارای قابلیت بهتری می باشد. از دیگر نتایج به دست آمده این است که شبکه عصبی در برآورد ابعاد جبهه ی رطوبتی دارای قابلیت بهتری نسبت به مدل هایدروس دو بعدی می باشد.