امیر رشیدی

هدف از این مطالعه مقایسه سه استراتژی انتخاب و دو ویژگی پیش بینی ارزش های اصلاحی به کمک شبیه سازی رایانه ای بود. صفات شبیه سازی شده شامل اوزان بدن در زمان های تولد (BW1)، هشت هفتگی (BW8)، دوازده هفتگی (BW12)، بلوغ جنسی (BWM)، سن در زمان اولین تخم گذاری (AFL)، وزن اولین تخم مرغ (EWM)، میانگین وزن تخم مرغ (EW) و تعداد تخم مرغ (EN) بود. اولین استراتژی شامل انتخاب خروس ها بر اساس ارزش اصلاحی BW12 و انتخاب مرغ ها براساس شاخص انتخاب با چهار صفت BW12، AFL، EW و EN بود. در دومین استراتژی، همه خروس ها و مرغ ها براساس شاخص بیان شده قبلی، انتخاب شدند. ولی در سومین استراتژی خروس ها بر اساس ارزش اصلاحی BW12 و مرغ ها براساس ارزش اصلاحی EN انتخاب شدند. ارزش های اصلاحی افراد تحت سه برنامه مزبور به کمک دو ویژگی BLUP و ssGBLUP پیش بینی شدند. تلاقی ها براساس نسبت مشارکت بهینه انجام شد. نتایج حاصل نشان داد برآوردهای ارزش اقتصادی کل سه استراتژی اول، دوم و سوم به ترتیب در روش ssGBLUP برابر با 450، 460 و 421 و در روش BLUP برابر با 434، 349 و 418 بود. ضریب همخونی حاصل از برآوردهای ssGBLUP نسبت به برآوردهای BLUP (در سه استراتژی به ترتیب 083/0، 287/0 و 046/0 در برابر 072/0، 116/0 و 024/0) بیشتر بود. نتایج حاصل نشان داد استراتژی اول برای ایجاد گله مادر جوجه های گوشتی، استراتژی دوم برای ایجاد گله ای دومنظوره برای تولید تخم مرغ و گوشت و برنامه سوم برای ایجاد گله ای با بیشترین ارزش اقتصادی کل و با حداقل افزایش همخونی مناسب بودند.