در این مقاله، یک مدل هوشمند برای انجام ارزیابی بهنگام آسیب پذیری خطوط با رویکرد تحلیل حالت خاموشی سراسری شبکه پیشنهاد می شود. در این راستا، مسئله به صورت نگاشت بین شرایط بهره برداری نرمال و آسیب پذیری خطوط تعریف می شود و از الگویتم شبکه عصبی به دلیل توانایی آن در ایجاد نگاشت غیرخطی و قابلیت پیش بینی مناسب، در مدل پیشنهادی استفاده می شود. شبکه عصبی در مدل پایش هوشمند، شرایط بهره برداری را به عنوان بردار ورودی دریافت می کند و معیار آسیب پذیری هر خط را به عنوان بردار خروجی ارائه می کند و با ایجاد نگاشتی غیر خطی، ارزیابی را در مورد آسیب پذیری خطوط انجام می دهد. نتایج عددی حاصل از بررسی عملکرد مدل مبتنی بر هوش مصنوعی برروی شبکه نمونه 39 و 118 شینه و مقایسه آن با مدل تحلیلی از نقطه نظر دقت و سرعت، حاکی از کارایی مدل پیشنهادی در ارزیابی بهنگام آسیب پذیری خطوط است. استفاده از مدل پیشنهادی باعث افزایش درک کلی بهره بردار از تاثیرگذاری هر خط در انتشار رخداد خرابی آبشاری و در نهایت باعث افزایش امنیت و قابلیت اطمینان در بهره برداری بهنگام شبکه انتقال خواهد شد.
