روش‌های مهندسی داده و تکنیک‌ها چندمتغیره‌ی آماری از جمله روش‌های بسیار قوی با کارایی بالا جهت استخراج اطلاعات از داده‌ها با حجم زیاد است. متاسفانه در علوم کشاورزی و تحلیل داده‌های مروبط به شاخه کشاورزی به ندرت از این روش استفاده گردیده است. کتاب پیش‌رو با توجه به کمبود منابع آموزشی مربوط به این روش‌ها آماده گردیده و با استفاده از مثال‌های عملی و استفاده از داده‌های آزمایش‌های انجام شده توسط نویسنده‌ها روش‌های مربوطه به صورت کاربردی م قابل درک معرفی و تفسیر گردیده‌اند. همچنین، در کتاب پیش‌رو، روش‌های مهندسی داده‌ای معرفی گردیده‌اند که برای اولین بار است در کشورمان جهت تحلیل داده‌های کشاورزی و منابع طبیعی قرار می‌گیرند. برای مثال تحلیل آیتم و تجزیه به مختصات اصلی و یا مدل‌سازی دو متغیر پاسخ هیچ‌گاه در کتاب یا مقاله‌ای مورد استفاده قرار نگرفته‌اند. علاوه بر آن، دستورهای مورد نیاز جهت انجام تحلیل‌های چندمتغیره و مهندسی داده در نرم‌افزار قدرتمند SAS به صورت کامل به همراه داده‌ها مورد استفاده آورده شده و به صورت خط به خط جهت درک خواننده توضیح داده شده‌اند. نتایج خروجی به صورت شکل در کتب آورده شده و بر اساس آن‌ها تفسیر نتایج انجام گردیده است. بر اساس بیان نویسندگان، استفاده از روش‌های عنلون شده در کتاب حاضر به صورت قطعی می‌تواند اعتبار مقالات و کارهای علمی را بالا برده و منجر به انتشار آن‌ها در انتشارات معتبر خواهد شد. از طرفی با توجه به کارایی بالای این روش‌ها، استفاده از این کتاب می‌تواند در تصمیم گیری صحیح پژوهشگر بر اساس نتایج آزمایشات بسیار موثر واقع شود. در بخش آخر کتاب به توضیح استفاده از مهندسی داده در به‌نژادی و به زراعی پرداخته شده و یکی از مهمترین مقوله‌های این علوم را که اساس انتخاب ژنوتیپ‌ها و معرفی ارقام جدید، با عنوان تحلیل پایداری، است مورد بحث و بررسی قرار می‌دهد. اید است که این کتاب مورد توجه پژوهشگران علوم کشاورزی، و حتی سایر علوم، قرار گرفته و راه را برای پیشرفت هر چه بیشتر در این زمینه جهت ارتقای سطح علمی کشور فراهم آورد. در نهایت، با توجه به این موضوع که هیچ اثر علمی خالی از خطا نیست، از خوانندگان تقضا می‌گردد که در صورت مشاهده‌ی خطا و اشتباهی در قسمت کتاب و یا پیشنهاد مقتضی و مناسب به نویسندگان با استفاده از پست الکترونیک (Email) اطلاع‌رسانی نمایند.
