صادق سلیمانی

زمینه: رشد اطلاعات در وب‌سایت‌های خبری و رسانه‌های اجتماعی، تجزیه و تحلیل احساسات را به یک زمینه سودمند برای یافتن نظرات عوام تبدیل کرده است. تحلیل احساس شامل ایجاد یک سامانه هوشمند برای جمع‌آوری و پی‌بردن به نظرات، احساسات و بازخوردهای انسان‌ها‌ست. دست‌یابی به نگرش ایرانیان در شروع بیماری کرونا، با کمک الگوریتم‌های تحلیل احساس، هدف اصلی این پژوهش است. روش کار: روش پژوهش از نوع محاسباتی و یک زیرشاخه جدیدتر از پردازش زبان طبیعی به نام تحلیل احساس است. داده‌ها از نظرات کاربران در دو وب‌سایت خبری پر مخاطب کشور، ایسنا و فارس نیوز، مرتبط با اخبار بیماری کووید19-، در بازه‌ زمانی اوایل اسفند ماه 1398 تا خرداد ماه 1399 جمع‌آوری شد. تعداد داده‌های جمع‌آوری شده در این پژوهش 500 خبر می‌باشد که متناسب با اخبار نظرات کاربران نیز جمع‌آوری شد که تعداد نظرات کاربران نیز نزدیک به 300‌ کاربر می‌باشد. برای تجزیه و تحلیل نظرات کاربران، از تکنیک‌ها و ابزارهای یادگیری ماشین مانند الگوریتم درخت تصمیم برای طبقه‌بندی احساسات مثبت‌ و منفی استفاده شد. بدین صورت که از کلمات با بار احساسی منفی و مثبت برای تحلیل نظر کاربران استفاده شد. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون وکتابخانه‌های موجود آن انجام گردید. یافته ها: نگرش منفی نسبت به کووید19- در شروع همه‌گیری، در کاربران خبرگزاری فارس نیوز 21 و در کاربران ایسنا 17 درصد بود. یعنی نزدیک به 80 درصد از کاربرانی که نظرات خود را منعکس کرده بودند، نگرش خوشبینانه و سهل‌گیرانه درباره بیماری داشتند. نتیجه گیری: ممکن است یک علت شیوع و تلفات زیاد کووید19- در ایران در ابتدا، نگرش اشتباه و ناآگاهی عوام جامعه نسبت به آن باشد، چرا که برخلاف کشورهای دیگر جهان، مردم ایران در شروع همه‌گیری کووید19-، نسبت به بیماری و مشکلات آن با کلمات دارای بار مثبت اعم از شادی، خوشبینی، سهل‌گیری و بی‌توجهی یاد کرده‌اند.