پیشگویی پیوند در حیطه شبکه های چندلایه به تازگی توجه زیادی را به خود جلب کرده است به طوری که بیش از هفتاد درصد مقالات آن متعلق به سه سال اخیر است. این شیوه پیشگویی پیوند، نکات و چالش های مختلف پژوهشی را با خود به همراه دارد و مستعد نوآوری های متعدد است. در این مقاله با تمرکز بر پیشگویی پیوند چندلایه، کل مقالات منتشر شده در این زمینه که تعداد آن ها 52 عدد است و اولین آن ها در سال 2015 منتشر شده است، از پایگاه داده های علمی معتبر جمع آوری شده و از نظر سال انتشار، یکسان بودن یا نبودن تعداد گره ها در همه لایه ها، نظارتی بودن یا نبودن محاسبات، تعداد لایه های مورد بررسی در مقالات و پوشش یک یا هر دو زمینه بین لایه ای یا درون لایه ای مورد بررسی قرار گرفته اند. در پایان به حیطه های بررسی نشده و مستعد برای محاسبات آتی نیز اشاره شده است که از آن جمله می توان به پیشگویی پیوند چندلایه منفی، پیشگویی پیوند چند لایه برای گراف های دوبخشی و علامت دار، بهبود روش های پیشگویی پیوند چندبخشی از طریق الگوریتم های مقایسه شبکه ها و لحاظ کردن اثرات ویژگی های توپولوژیکی شبکه بر کارایی الگوریتم های پیشگویی پیوند درون لایه ای اشاره کرد.
