تبدیل داده های سری زمانی به گراف، افق جدیدی برای تحلیل و شناخت ماهیت داده در اختیار قرار می دهد. گراف پدیداری، یکی از روش های رایج تبدیل سری زمانی به گراف است که تاکنون ویرایش های مختلفی از آن ایجاد شده است. تحلیل گراف پدیداری حیطه نوینی است که در سال های اخیر توجه زیادی را به خود جلب کرده است، به گونه ای که بیش از 85 درصد مقاله های مرتبط با آن از سال 2016 به بعد منتشر شده است. از کاربردهای متنوع تحلیل گراف پدیداری می توان به حیطه های پزشکی، اقتصاد، زمین شناسی، آب و هوا، معماری و فرایند صنعتی و .. اشاره کرد. در این پژوهش، برای اولین بار، کل مقالات منتشر شده در این زمینه از طریق جستجو در عنوان، چکیده و کلمات کلیدی پژوهش های مرتبط از پایگاه داده های ساینس دایرکت و گوگل اسکولار جمع آوری شد که بالغ بر 192 مورد است. به منظور ایجاد شناخت و نگرش برای گسترش کار، پژوهش های گردآوری شده از نظر سال انتشار، زمینه کاربرد، نوع شبکه، مجله و دانشگاه و... مورد بررسی قرار گرفت. در پایان نیز به زمینه های بررسی نشده و با پتانسیل برای محاسبات آتی اشاره شد، که می توان به تحلیل گراف های پدیداری در حوزه های امنیتی و خدماتی اشاره کرد.
