رشد اطلاعات در وب سایت های خبری و رسانه های اجتماعی، تجزیه و تحلیل احساسات را به یک زمینه سودمند برای یافتن نظرات عوام تبدیل کرده است. تحلیل احساس شامل ایجاد یک سامانه هوشمند برای جمع آوری و پی بردن به نظرات، احساسات و بازخوردهای انسان هاست. دستیابی به نگرش ایرانیان در شروع بیماری کرونا، با کمک الگوریتم های تحلیل احساس، هدف اصلی این پژوهش است. روش پژوهش از نوع محاسباتی و یک زیرشاخه جدیدتر از پردازش زبان طبیعی به نام تحلیل احساس است. داده ها از نظرات کاربران در دو وبسایت خبری پر مخاطب کشور، ایسنا و فارس نیوز، مرتبط با اخبار بیماری کوید19، در بازه زمانی اوایل اسفند ماه 1398تا خرداد ماه 1399جمع آوری شد. برای تجزیه و تحلیل نظرات کاربران، از تکنیک ها و ابزارهای یادگیری ماشین برای طبقه بندی احساسات مثبت و منفی استفاده شد. جمع آوری و پیش پردازش داده ها با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون وکتابخانه های موجود آن انجام گردید. نگرش منفی نسبت به کوید 19در شروع همه گیری، در کاربران خبرگزاری فارس نیوز 21 و در کاربران ایسنا 17 درصد بود. یعنی نزدیک به 80 درصد از کاربرانی که نظرات خود را منعکس کرده بودند، نگرش خوشبینانه و سهل گیرانه درباره بیماری داشتند.
