رضا جامعی

پژوهش حاضر با هدف طبقه بندی مشتریان بانکی بر اساس ریسک اعتباری به کمک مدل های پیش بینی و تصمیم گیری چندمعیاره انجام شده است. از آنجا که یکی از عوامل کلیدی در شبکه بانکی ریسک اعتباری است، لذا بانک ها علاقه مندند از روش های مختلف ریسک مزبور را کاهش دهند. پژوهش حاضر بر حسب هدف کاربردی و بر اساس شیوه گردآوری داده های توصیفی از نوع اسنادی است به گونه ای که تعداد 385 پرونده از بین مشتریان حقیقی (250) و حقوقی (135) بانک ملی استان کردستان به عنوان نمونه آماری به شیوه طبقه ای تصادفی ساده انتخاب و مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج حاصل از این مطالعه نشان می دهد که هر دو مدل TOPSIS و رگرسیون لجستیک می توانند در طبقه بندی مشتریان بدحساب و خوش حساب توسط مدیران مؤسسات اعتباری مورد استفاده قرار گیرند، لیکن دقت برآورد مدل TOPSIS بهتر از مدل لاجیت می باشد. کلیدواژه ها ریسک اعتباری مدل های تصمیم گیری چندشاخصه رگرسیون لجستیک شبکه بانکی