هدف اصلی تحقیق حاضر پیش بینی کیفیت حسابرسی با استفاده از الگوریتم های درخت تصمیم گیری است. در این راستا کلیه موسسات حسابرسی عضو جامعه حسابداران رسمی ایران در بازه زمانی ۱۳۹۱ تا ۱۳۹۶ به عنوان جامعه آماری انتخاب شدند که بعد از غربالگری تعداد ۱۳۶۷ مشاهده به عنوان نمونه آماری باقی ماندند. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و به لحاظ روش پژوهشی توصیفی از نوع اکتشافی است. تجزیه و تحلیل داده ها مطابق با استاندارد داده کاوی CRISP-DM و چهار الگوریتم درخت تصمیم گیریQUEST ،CHAID، C&RT، C5,0 در سه رویکرد اجرای مستقیم الگوریتم ها، انجام تحلیل عاملی و اجرای الگوریتم ها و در آخر نیز با تحلیل درجه اهمیت شاخص ها و بررسی فضای جواب مهمترین شاخص ها مشخص و الگوریتم ها اجرا گردیدند. نتایج نشان داد که بهینه ترین مدل در هر سه رویکرد پیشنهادی با بیشترین قدرت تشخیص مربوط به درخت C۵.۰ بالغ بر ۹۷ درصد و بقیه درختان در رده های بعدی قرار گرفتند. لذا این پژوهش می تواند سندی برای بازنگری مجدد بر معیارهای سنجش کیفیت حسابرسی و ابزاری مفید و کارا برای ارزیابی سالانه و رتبه بندی موسسات حسابرسی برای جامعه حسابداران رسمی ایران باشد
