کیفیت حسابرسی همیشه از موارد بسیار بااهمیت در حوزه حسابرسی است. محققین این حوزه اذعان دارند که یکی از مؤثرترین عوامل در بحث کیفیت حسابرسی، متولیان انجام آن، یعنی مؤسسات حسابرسی هستند. هدف این پژوهش ارائه مدلی برای پیش بینی رتبه بندی کیفیت موسسات حسابرسی عضو جامعه حسابداران رسمی ایران با استفاده از تکنیک تحلیل عاملی ، معادلات ساختاری و درختان تصمیم C5.0-C&R بوده ونوآوری آن رسیدن به یک مدل پیش بین با دقت بسیار بالا است.به این منظور با مبنا قرار دادن معیارهای پرسشنامههای کنترل کیفیت و کنترل وضعیت جامعه حسابداران رسمی ایران تمامی دادههای مؤسسات حسابرسی عضو جامعه در یک بازه زمانی 1391 تا 1396 موردبررسی قرار گرفت و برای کاهش ابعاد داده‌ها و یافتن الگوی درونی و بهینه مجموعه متغیرها از فن تحلیل عاملی و معادلات ساختاری استفاده گردید و متغیرها با توجه به میزان ارتباطشان باکیفیت حسابرسی در سه عامل (ورودی، فرآیندی، محیطی یا زمینه‌ای)طبقهبندی شدند در ادامه مدلهای درختان تصمیم با اجرای الگوریتمهای C&R,C5.0پیادهسازی و نتایج نشان داد که الگوریتم C5.0 با دقت و حساسیتی بالغبر 92 درصد، و قدرت تشخیص 97 درصدی بهترین عملکرد را برای پیشبینی کیفیت حسابرسی دارد و الگوریتم C&R با دقت و حساسیت 83 درصدی و قدرت تشخیص 93 درصدی قادر به پیشبینی رتبهبندی کیفی مؤسسات حسابرسی است.
